血流检测仪-血流仪-迅微光电

散斑典型激光散斑图像是由明暗相间的单个散斑组成。散斑现象主要由可见的相干光形成，但应强调的是，在其它的电磁波谱区会出现此类现象。比如典型的例子有：超声影像时的散射现象，血流检测仪，综合孔径雷达在微波谱区的散射现象以及 X 射线在液体中的散射等等。时变散斑是一种随机现象，散斑血流仪，只能使用统计学的方法分析，为此提出了详细的理论解释和分析 。其中的一个结论对激光散斑衬比成像技术非常重要，就是散斑图像的一阶统计特性。这里的一阶是指空间中一点散斑强度的统计特性，血流仪，或者对时变散斑来说是时空的统计特性。对于光谱区内大多数实验，直接测量的是光波的强度；而对超声和微波谱区成像，可以直接测量场的幅度分布。因此，激光血流仪，首先考虑散斑的随机复矢量振幅的统计特性，然后计算出散斑图像强度的一阶统计特性。

武汉迅微光电技术有限公司***从事生物***光电子技术领域产品的研发、生产和销售。目前主要产品为激光散斑血流成像仪、内源光信号成像系统、荧光-血流多模态成像系统、高稳定半导体激光器光源等。欢迎来电咨询！！！

激光散斑血流成像仪采用全新的LSCI （Laser Speckle Contrast Imaging，激光散斑衬比分析成像）技术设计，以其特有的非接触、高分辨、全场快速的成像技术优势，为临床及生命科学基础研究提供了一种全新的血流成像手段。仪器无需任何造影剂，时间分辨率可达毫秒量级，空间分辨率可达微米量级，实现了实时观察血管的血流分布状态及血流数值相对变化的功能需求。校正静态***结构干扰与多次散射效应的专利算法，提高不同管径血管中血流测量的准确性的像素级彩像与血流图像配准GPU图像重建算法实现高速血流检测与可配置的实时数据滤波图片格式/视频格式多种数据保存方式ROI选择及ROI位置与大小自由拖放ROI的流速均值或血管管径值的在线分析/离线载入分析

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(1)对运行在CPU上的激光散斑血流成像数据处理算法进行优化，提出了更加快速的数据处理算法，该算法不仅在速度上提高约14%，而且在内存需求上，也远远小于已有的优化算法。此外，采用多核计算技术，进一步地提升激光散斑血流成像数据处理算法的性能。 (2)采用具备通用计算能力的GPU (Graphics Processing Unit)加速激光散斑血流成像数据的分析处理。提出了一种优化的基于GPU的激光散斑血流成像数据处理算法。

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