激光散斑血流灌注成像仪择优推荐

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针对传统激光散斑衬比成像中存在统计计算误差以及速度时空分布不均等问题，使用随机过程理论对激光散斑衬比成像中衬比度的来源进行了详细地分析，并建立了传统空间和时间衬比分析方法中的噪声模型。基于对其噪声特性的研究，发现了该噪声的高斯特性，进而提出了随机过程估计子的方法来获得高信噪比、高时空分辨率的衬比图像。使用随机过程估计子方法研究了电刺激诱发大鼠脑皮层体感区血流的功能性响应。在单次刺激实验中，随机过程估计子方法的平均误差0.31±0.03（均值±标准差）远小于时间衬比分析方法的1.36±0.09。在叠加平均了10组刺激的衬比度数据后，发现体感区血流的功能性响应与该区域的小血管存在对应关系，此外，还发现响应区域中某些小血管在刺激过程中并未出现血流增强现象。

现有的***激光散斑的方法

基于统计光学原理在屏幕上形成沸腾的散斑图样的方法，又包括移动 散射体，移动孔径光阑，振动屏幕，旋转光纤等利用机械运动装置带动光学器件快速移动在 屏幕上形成散斑沸腾图样的方法。但是因为需要机械装置进行机械操作，在器件的制造和 维护方面都存在一定的问题。例如，采用振动屏幕来减弱激光光斑的方法中，振动屏幕需要 专门定制，需要提供电机之类的驱动装置，而驱动装置需要配置相应的电源，且需要具有机 械臂与振动屏幕固定。振动屏幕需要选择合适的振动幅度与振动频率，才能使得减弱激光 散斑的效果比较好，又不影响图像的正常观看。然而，对于不同的图像源，可能需要不同的 振动幅度与振动频率，对于动态图像源，就需要振动幅度和振动频率能够实时调节，从而使 得驱动装置的实现比较复杂，同时驱动装置的体积也会较大，这与投影系统微型化、便携化 背道而驰。

散斑典型激光散斑图像是由明暗相间的单个散斑组成。散斑现象主要由可见的相干光形成，但应强调的是，在其它的电磁波谱区会出现此类现象。比如典型的例子有：超声影像时的散射现象，综合孔径雷达在微波谱区的散射现象以及 X 射线在液体中的散射等等。时变散斑是一种随机现象，只能使用统计学的方法分析，为此提出了详细的理论解释和分析 。其中的一个结论对激光散斑衬比成像技术非常重要，就是散斑图像的一阶统计特性。这里的一阶是指空间中一点散斑强度的统计特性，或者对时变散斑来说是时空的统计特性。对于光谱区内大多数实验，直接测量的是光波的强度；而对超声和微波谱区成像，可以直接测量场的幅度分布。因此，首先考虑散斑的随机复矢量振幅的统计特性，然后计算出散斑图像强度的一阶统计特性。

根据SunnyBrook评分分为重度面瘫组(0~33分)、中度面瘫组(33~70分) ,行面部激光散斑血流检测,选定四个检查区域,分别为眼周、面颊中部、嘴角及鼻唇沟,测出监测区域血流灌注值(Blood perfusion) ,并通过公式计算得出相应部位血流变化率。测试前进行系统校正, 23°C时标准校正液的监测结果为250 5PU。测试环境为室温23°C，自然光线条件,受试者适应环境5分钟,监测过程中受试者保持仰卧位静止不动,采样时间为测试曲线稳定并持续约30秒。